La inteligencia artificial ya puede comprar por su cuenta: cómo funciona el nuevo comercio entre agentes
Un informe de Visa y Artemis reveló que los agentes de inteligencia artificial ya están realizando transacciones reales entre máquinas. Los protocolos que permiten estos pagos automatizados comienzan a consolidar una nueva infraestructura para comprar servicios, datos y capacidad de computación sin intervención humana.
En una nueva entrega de ‘Modo Fontevecchia’, el periodista Nicolás Caffi presentó una columna sobre uno de los avances más llamativos en materia de inteligencia artificial: los agentes de IA ya pueden descubrir servicios, comparar precios y realizar pagos de forma autónoma.
El fenómeno, conocido como agentic commerce, comienza a dejar atrás la etapa experimental luego de que los protocolos x402 y Machine Payments Protocol (MPP) empezaran a procesar transacciones reales. El informe Agentic Payments from the Ground Up, elaborado por Visa junto con la firma de análisis blockchain Artemis, señala que esta nueva modalidad empieza a construir una infraestructura específica para que las máquinas puedan comerciar entre sí.
Los datos recopilados por Artemis muestran que x402 es actualmente el protocolo con mayor actividad dentro de este ecosistema. Creado inicialmente por Coinbase y Cloudflare y actualmente bajo la gobernanza de la Linux Foundation, registró desde su lanzamiento en mayo de 2025 unos 109,6 millones de transacciones, un volumen ajustado de 15 millones de dólares, más de 422.000 compradores únicos y alrededor de 5.300 vendedores activos. La mayor parte de estas operaciones se concentra en Base, seguida a mucha distancia por Solana y Polygon. Para Visa, estos números muestran que los pagos entre agentes dejaron de ser únicamente una prueba tecnológica y comenzaron a generar operaciones reales.
Según explicó el periodista el nuevo modelo contempla dos grandes categorías de comercio, por un lado está el macrocomercio, en el que un agente actúa en representación de una persona para realizar acciones similares a las del comercio electrónico tradicional, como reservar un viaje, gestionar una suscripción o concretar una compra. Por otro aparece el microcomercio, compuesto por miles de pequeños pagos que un software realiza directamente a otro software para acceder a recursos digitales. Allí entran las consultas a APIs, el acceso a bases de datos, el uso de modelos de inteligencia artificial, la generación de imágenes, la compra de capacidad de computación y otras herramientas especializadas.
La diferencia fundamental respecto de los sistemas anteriores está en la capacidad de los nuevos agentes para completar por sí mismos todo el proceso de compra. Hasta hace poco, los modelos podían recomendar una acción, pero no ejecutarla de manera autónoma. Ahora pueden localizar un servicio, evaluar cuánto cuesta, decidir si conviene utilizarlo y efectuar el pago necesario para continuar con una determinada tarea. Muchas de estas operaciones tienen un costo de apenas unos centavos o incluso fracciones de centavo, pero un solo agente puede realizar cientos o miles durante un mismo proceso. Según el informe, la combinación entre inteligencia artificial y blockchains con bajos costos de liquidación permite hacer económicamente viables unos micropagos que los sistemas tradicionales no lograron desarrollar.
